​Meta의 Llama 4는 최신 오픈 가중치 AI 모델 시리즈로, 자연어 처리 및 멀티모달 기능에서 혁신적인 성능을 제공합니다. 이 시리즈에는 Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick 두 가지 주요 모델이 포함되어 있습니다. ​

# Llama 4 Scout:
- 구성: 총 1090억 개의 파라미터 중 170억 개의 활성 파라미터를 사용하는 16개의 전문가(Experts)로 구성된 모델입니다.​
허깅페이스
- 특징: 10백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 단일 Nvidia H100 GPU에서 실행될 수 있도록 최적화되었습니다. ​
- 성능: Google의 Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite, Mistral 3.1 등과의 벤치마크에서 우수한 성능을 보입니다. ​

# Llama 4 Maverick:

- 구성: 총 4000억 개의 파라미터 중 170억 개의 활성 파라미터를 사용하는 128개의 전문가로 구성된 모델입니다.​
허깅페이스
- 특징: 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 이미지와 텍스트 이해 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ​
- 성능: OpenAI의 GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 유사한 성능을 보이면서도 더 적은 활성 파라미터를 사용합니다. ​

두 모델 모두 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 채택하여, 작업에 따라 관련 전문가를 활성화함으로써 효율성을 높였습니다. 또한, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. ​

현재 Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick은 Meta의 공식 Llama 웹사이트와 Hugging Face에서 다운로드할 수 있으며, Meta AI가 WhatsApp, Messenger, Instagram Direct 등 다양한 플랫폼에 통합되고 있습니다.